Thèmes de recherche du GDR

• Thème 1 – Imagerie biologique : La modélisation mathématique et le traitement de l'information en imagerie biologique est un défi important avec des retombées majeures en santé et en sciences du vivant. Etant transdisciplinaire par essence, l'objectif de ce thème est dé fédérer les acteurs de différentes compétences et sensibilités (mathématiques, image, sciences du vivant) autour des trois axes suivants.
  • Axe Imagerie médicale.
  • Axe Neurosciences computationnelles.
  • Axe Psychophysique de la vision.
• Thème 2 -Modélisation et traitement des données : Modéliser, manipuler et traiter des masses de données hétérogènes et multidimensionnelles représente un enjeu scientifique et socio-économique majeur à l'ère du tout numérique. L'objectif de ce thème est de continuer à animer la communauté des mathématiques de l'imagerie pour participer à forger un socle théorique permettant de comprendre et de formuler des modèles novateurs capturant la complexité des données multidimensionnelles, au delà des images (surfaces, graphes, etc.). Ce thème s'articulera autour des deux axes suivants.
  • Axe Surfaces et géometrie.
  • Axe Modélisation et traitement statistiques en haute dimension.
• Thème 3 - Problèmes inverses : Inverser un système ou un opérateur linéaire ou non est un problème récurrent en imagerie mathématique (restauration, reconstruction, super-résolution etc.). C'est ainsi que les problèmes inverses occupent une part importante dans le domaine aussi bien au niveau national qu'international. C'est donc naturellement que le GdR animera dans la continuité un thème dédié à cette problématique en se structurant autour de trois axes importants.
  • Axe Méthodes variationnelles, EDP et parcimonie.
  • Axe Optimisation et image.
  • Axe Imagerie des ondes.
• Thème 4 - Recherche logicielle reproductible : La reproductibilité est au coeur de la méthodologie scientifique et technologique. Le slogan "recherche reproductible" essaye d'établir une référence pour la reproductibilité en sciences computationnelles. La recherche reproductible reconnaˆıt que la production réelle d'un projet de recherche ne se restreint pas à l'article publié, mais s'étend à l'environnement entier qui y a conduit et qui permet de le reproduire. Ceci comprend les donnééées, le logiciel, la documentation, etc.
  • Axe Recherche reproductible.
  • Axe Partenariat industriels.